Auteur(s) : Konstantin Protassov
Editeur : EDP Sciences (21 octobre 2002)
ISBN-10 : 2868835902
ISBN-13 : 978-2868835901
ISBN-13 : 
Resumé
Après une brève présentation des causes d’incertitudes, les distributions de probabilités les plus connues (Gauss, binomiale, Poisson) sont exposées. Ensuite, des notions plus complexes de statistique sont abordées : fonction d’une variable aléatoire, propagation des erreurs, échantillon, valeur moyenne et écart-type expérimentaux, distributions X2 et Student. Cette partie présente toute une panoplie d’outils nécessaires pour l’analyse approfondie des données expérimentales dans différentes situations (volume limité de données expérimentales, comparaisons des résultats, erreurs systématiques, etc.). Un chapitre spécial est consacré à l’ajustement des paramètres par la méthode des moindres carrés et par la méthode du maximum de vraisemblance. Des conseils pratiques sont donnés. Ils permettent d’améliorer les mesures et leur analyse.
Cet ouvrage est destiné aux étudiants de second cycle universitaire et à tous les scientifiques et professionnels qui ont obtenu ce niveau.
Au sommaire
Rappel sur la théorie des probabilités
• Probabilités
• Distribution de Gauss
• Autres distributions élémentaires
• Théorème central limité
Fonctions d’une variable aléatoire
• Propagation des erreurs
• Distribution de probabilité d’une fonction de variable aléatoire
• Niveau de confiance et intervalle de confiance
Expériences avec un nombre limité de mesures
• Echantillon, valeurs moyennes et écarts types
• Distribution de Student
• Deux résultats expérimentaux
• Autres sources d’erreurs
Ajustement des paramètres
• Méthodes des moindres carrés
Méthode du maximum de vraisemblance
Format : PDF
Langue : 
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